Anaconda创建tensorflow环境并配置jupyter
序言:对于书籍《TensorFlow实战Google深度学习框架》的学习需要配置特定的tensorflow环境,以此记录。
(一)创建tensorflow工作环境空间
打开anaconda,进入cmd.exe(单击launch即可)
输入命令conda create -n tensorflow python=3.7
,指定python版本为3.7版本,完成后CMD输入如下:
,至此,TensorFlow的工作空间已经创建完成。
(二)安装tensorflow
首先进入base工作空间,然后输入命令conda activate tensorflow
,使能tensorflow的工作空间,在命令行前方指示变为tensorflow后表明环境进入成功,此时输入conda list命令检查安装的python包:
特别需要注意的是,需要按照自己的版本需求安装特定版本的tensorflow,否则在后续的实验过程中极易出现因为版本不符合要求导致的奇怪bug,输入命令pip install tensorflow==1.14.0
,安装特定版本的tensorflow即可,安装完成后CMD返回Done,tensorflow环境安装完成。
(三)配置Jupyter NoteBook
直接在anaconda主界面点击install即可安装完成
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